La investigación se basó en una combinación de métodos cualitativos y cuantitativos; entre ellos, los matemáticos y estadísticos y las herramientas de visualización de la información. Permite a los analistas e investigadores de información crear informes de mapas dinámicos interactivos que combinan datos estadísticos y de mapas para optimizar la visualización de datos. También ofrece opciones para empresas. Entre sus principales características destaca un programa de inteligencia artificial (Microsoft AI) que prepara y analiza datos automáticamente. La visualización de datos es la representación gráfica de información y análisis de investigación en formato de gráficos, que ayuda a explicar de forma clara la información a través de infografías, cuadros, mapas y dashboards. Cuenta con verificador de daltonismo incorporado, es compatible con dispositivos móviles, su versión gratuita permite crear un número ilimitado de visualizaciones y es fácil de aprender. Tiene una capacidad de manejo de errores muy fuerte, y el sistema no se bloqueará cuando encuentre datos incorrectos. El folleto tiene documentación bien estructurada con muchos ejemplos y tutoriales. La herramienta de, Hay disponibles planes de pago gratuitos y a precios razonables, Asistente fácil de usar para importar los datos necesarios. ¿Funcionará en nuestros diversos dispositivos móviles y en nuestro sitio web? ¡Únete a más de 20,000 personas que reciben nuestro newsletter semanal con consejos internos de WordPress! Pertenece al gigante Microsoft. Ofrece desde los clásicos gráficos de barra, tablas y mapas hasta visualizaciones más complejas. Es realmente así de simple. Su funcionamiento es muy sencillo y además es gratuita, ofreciendo versiones de pago con extras. Algunas de las formas más comunes de representación de datos son: Si bien no existe una metodología única para crear visualizaciones de datos, los expertos recomiendan seguir los siguientes pasos: El uso de diagramas, cartas, tablas u otras representaciones gráficas permite transmitir grandes cantidades de datos complejos, de manera más directa y lúdica. Reconocer los factores que influencian la toma de decisiones estratégicas. ¿La herramienta funciona con los tipos de datos que necesitamos visualizar? Kinsta proporciona todo esto y un soporte de clase mundial 24/7 de expertos en WooCommerce. Con Grow, todos los miembros de la compañía pueden rastrear datos significativos y crear sus propios paneles específicos para tomar decisiones informadas, que admiten más de 150 integraciones. Explora 60 increíbles herramientas de desarrollo web que puedes aprovechar para impulsar tus habilidades de desarrollo web y tu productividad. Además, son posibles 2 conexiones directas de driver. Existen distintas herramientas de visualización de datos, algunas especializadas y otras de uso general. Power BI. Evaluar su veracidad y validez (que los datos sean correctos y válidos para resolver el tema que se aborda en ese momento). Los desarrolladores integran datos y convierten estos datos en cuadros y gráficos hermosos y complicados utilizando bibliotecas de gráficos. La plataforma tiene la posibilidad de integrarse con múltiples softwares para facilitar el traspaso de información de un programa a otro, sin perder datos en el camino. Lanzado por Microsoft en 1987, Excel te permite crear tablas, gráficos y aproximadamente otras 20 visualizaciones. Infogram le permite crear infografías, gráficos y mapas con muchas plantillas gratuitas, y puede descargarlas o insertarlas en sitios web. Habla con nuestros expertos iniciando un chat en el panel de MyKinsta. Muchas herramientas incluyen una interfaz de programación de aplicaciones (API) que te permite importar datos desde tu herramienta de recogida de datos a tu herramienta de visualización. Proporciona gráficos de datos grandes que pueden generar 100.000 puntos de datos en menos de 1 segundo. Herramientas avanzadas de visualización: Con sus avanzadas herramientas de visualización, Qlik Sense facilita a los usuarios la creación de cuadros interactivos, gráficos, mapas y otras visualizaciones que dan vida a sus datos en la pantalla. ¡Empezar hoy mismo con el web scraping creando una cuenta! Visme es perfecto para cualquiera que quiera hacer gráficos sencillos con diseños elegantes y estéticos. Permite a los tomadores de decisiones ver la analítica presentada de forma visual, de modo que puedan captar conceptos difíciles o identificar nuevos patrones. Las herramientas de visualización de datos permiten a los usuarios crear fácilmente gráficos e imágenes que les ayudan a comprender grandes cantidades de datos. 11 Principales herramientas para visualización de datos 1. Hay cientos de bibliotecas de gráficos disponibles en línea, y la mayoría de ellas están implementadas en JavaScript para mostrar en la web y dispositivos móviles. CARTO se puede instalar en su propio servidor y se ofrecen servicios y software de pago para Enterprise. Gephi es el software líder de visualización y (open-souce）exploración de código abierto para todo tipo de gráficos y redes. Por ejemplo, una presentación visual sobre ingeniería civil estructural en minas no utilizará los mismos conceptos que una presentación sobre los beneficios de los alimentos sin gluten, u otra sobre nuevos conceptos en gestión de recursos humanos. Aporta eficiencia y mejores rendimientos con las características dinámicas de retener al cliente. Gráficos de barras, líneas, puntos o circulares. Son aquellos que, mediante la interacción directa con el usuario, permiten resaltar cifras, tendencias o variables, sin necesidad de crear visualizaciones diferentes para cada analítica. FusionCharts 9. Esta imagen muestra el aspecto de una visualización creada con FusionCharts. Tener una buena información, con datos fiables es solo el primer paso para lograr una presentación o una historia que atraiga la atención de los espectadores. De este modo, agilizan el proceso de visualización, pues no se necesitan procesos manuales para cargar, descargar y formatear los datos recopilados. Su versión pública es gratuita, pero también hay planes pagados que parten desde US$12. Exportar el conjunto de datos al software de visualización de datos. FILOSOFIAEl mejoramiento de la calidad se logra eliminando las causas del problema conduce a mejora de productividad.Los que realizan el trabajo son los que mas conocen.Existen tesoros humanos . ". Cualquier persona en el equipo puede analizar datos y tomar decisiones en cualquier momento. Hay una gran cantidad de infografías inspiradoras e informativas cargadas por los usuarios en Visual.ly, y puede tener sus propias infografías de redes sociales generadas automáticamente a través de Visual.ly, que es muy popular entre los usuarios activos de las redes sociales. D3.js es una biblioteca de JavaScript de código abierto para manipular documentos basados en datos, utilizando HTML, CSS y SVG, y se considera como el marco de visualización líder de JavaScript. ChartBlocks es una herramienta simple de creación de gráficos en línea, y su asistente de importación de datos puede guiarlo paso a paso para mostrarle cómo importar datos y diseñar gráficos. -Conocimientos de Herramientas de Query: SQL/SAS y Herramientas de . Sin embargo, Google también ofrece Google Analytics 360, que es específico para cada organización. Todos sus planes son pagados, y las opciones comienzan de US$499 dólares anuales. Microsoft Excel: por su aceptación de múltiples formatos de datos y su velocidad de procesamiento. Solo cuando comienzas a aprender acerca de estas herramientas de visualización de datos, puedes saber cuál es la más adecuada para ti. Tamaño pequeño, gratis y rápido para comenzar, Documentación completa, documentos fáciles de desarrollar y leer. También ofrece planes para empresas. A diferencia de RAWGraphs, puede compartir fácilmente sus gráficos en las redes sociales. Se define como el sucesor de QlikView, y entre sus principales características destacan preparación de datos visual y avanzada; capacidad para limpiar y ordenar datos automáticamente; asesor de información para Inteligencia de Negocios y capacidad para trabajar en modo online y offline. Aunque toma tiempo aprender a utilizarlo. Visme también ofrece descuentos para estudiantes, profesores y organizaciones sin ánimo de lucro. Configuración inicial confusa para usar Plotly sin una cuenta en línea, Salida receptiva y compatible con varios navegadores, Tipos de gráficos muy limitados en comparación con otras herramientas, Soporte limitado fuera de la documentación oficial, Amplia variedad de formatos de gráficos disponibles, Compatible con varios navegadores ya que utiliza HTML5 / SVG. Los temas y diseños disponibles en la cuenta gratuita de Visme son muy limitados, Grow es una herramienta de inteligencia de negocios solo para usuarios de negocios. El historial de versiones te permite ver y restaurar versiones antiguas de tus visualizaciones de datos, lo que significa que puedes deshacer un error sin perder tus datos. Existen muchas herramientas de visualización de datos en el mercado. Lo más esencial es la calidad de los datos. Scrapear fácilmente los datos del producto de Alibaba, el precio y la información de proveedores, 4 . Además, ofrecen versiones gratuitas y comunidades de usuarios para compartir consejos y buenas prácticas a la hora de usarlas. Aunque cada herramienta de visualización de datos es diferente, la mayoría de las herramientas comparten algunas características comunes (y muy útiles). Power BI es una herramienta bastante intuitiva y que ofrece al cliente muchas opciones de visualizaciones de datos. Tableau es una de las herramientas más completa. Apoyo en reportaría y creación de herramientas de visualización de datos. En cada categoría, las herramientas se clasifican en subgrupos según la especialización. Kartograph es un marco simple y liviano para construir aplicaciones de mapas interactivos sin Google Maps o cualquier otro servicio de mapeo. Tiene una versión gratuita. Al visualizar gráficos de redes sociales, se debe elegir una herramienta especial de visualización de datos para generar nodos y ramas complicadas. Los usuarios pueden importar cualquier dato, como archivos, carpetas y bases de datos, y ver datos en cualquier lugar mediante el software, el editor web en línea y las aplicaciones móviles. Qlik Sense es una herramienta de visualización de datos diseñada para grandes empresas y personas que quieren utilizar la analítica aumentada para analizar datos. Para ello, pregúntate. La transformación digital orienta el trabajo empresarial hacia una era de contenidos eminentemente gráficos y visuales. ECharts, originalmente abreviado para "Enterprise Charts", es una biblioteca de visualización de código abierto implementada en JavaScript. ¿Es la herramienta un buen valor para nosotros? También puede actualizar a Wolfram|Alpha Pro y cargar sus datos e imágenes para su análisis. Las mejores herramientas de visualización de datos 2022 2.1 Tableau Ideal para: las grandes corporaciones buscan una herramienta que se administre a sí misma. Algunas herramientas de visualización de datos proporcionan diferentes planes pagos para individuos, pequeños equipos y organizaciones. Además, es creado por un equipo que incluye periodistas, por lo tanto, ofrecen muchos artículos divertidos que le dicen cómo crear mejores gráficos e historias detrás de estos gráficos en su blog. FusionCharts tiene una poderosa biblioteca de gráficos de JavaScript y soporte técnico directo Estas características brindan soporte para servicios pagos. FusionCharts puede reducir la carga sobre los desarrolladores al generar gráficos y mapas espléndidos a través de visualizaciones de datos interactivas, y sus integraciones también están disponibles para todas las pilas tecnológicas populares. Apoyo en análisis de datos. Tableau Es una de las herramientas gratuitas más populares para la visualización de datos de manera interactiva. Tableau es una potente y conocida herramienta de visualización de datos que te permite analizar datos de múltiples fuentes a la vez. Ofrece análisis en tiempo real, gráficos interactivos, app de chat integrada que permite comunicarse con el resto del equipo, y App Dev Studio que construye visualizaciones en lenguaje HTML, JavaScript y CSS. Muchas empresas hacen un seguimiento de los datos, como las cifras de conversión de su sitio web. Visme proporciona una gran cantidad de fotos, iconos, plantillas y fuentes para que los usuarios hagan presentaciones, gráficos, cuadros e informes. Puede tener diversos usos, desde ubicar lugares de interés para determinados temas, crear rutas turÃsticas o contar historias periodÃsticas donde su ubiquen los lugares geográficos de los que se habla. Curso gratis de análisis de datos: diseño y visualización de tableros en línea. No hay una «única» forma de crear una visualización de datos, aunque el proceso general de creación es el siguiente: Al hablar de datos, es importante tener en cuenta que la «fiabilidad» y la «validez» son cosas distintas. También puede exportar gráficos como gráficos vectoriales editables o insertar gráficos en sitios web con una cuenta personal gratuita. Kartograph.py, una poderosa biblioteca de Python, genera mapas SVG hermosos y compactos; Kartograph.js, una biblioteca de JavaScript le ayuda a crear mapas interactivos que se ejecutan en todos los principales navegadores. La visualización de datos permite crear una representación gráfica de los patrones, tendencias y/o perspectivas críticas contenidas en un conjunto de datos. MANUAL DE HERRAMIENTAS BASICAS PARA EL ANALISIS DE DATOS. Necesita mucho aprendizaje. Google Charts 4. 8. Chartist.js es el producto de una comunidad, es el código abierto, fácil de usar, y puede usarlo para crear gráficos receptivos altamente personalizables. Maneja grandes conjuntos de datos sin atascarse. Por ende, la visualización de datos es una forma fácil y rápida de transmitir conceptos universales, que solo experimentan pequeños cambios de acuerdo con los escenarios socioculturales en los cuales se utilizan. Newlitic, una herramienta flexible e intuitiva para profesionales de la inmobiliaria corporativa (IC), ofrece capacidades para múltiples necesidades de informes de gestión, incluyendo la . Identifica y elimina los registros duplicados antes de crear visualizaciones de datos, Define claramente tus formatos de datos, para no tener datos en múltiples formatos (como «2/10/2010» y «2 de octubre de 2021»), Recoge los datos durante un periodo largo (ya que recoger datos a muy corto plazo podría darte una imagen inexacta de tus datos), Identifica los valores atípicos y tenlos en cuenta para que no alteren tus visualizaciones, Define claramente tus métricas de datos (por ejemplo, «definimos, Almacena tus datos en una ubicación segura basada en la nube, Identifica las lagunas de datos y los datos incorrectos, y arréglalos antes de crear tus visualizaciones, Recoge los datos con herramientas de alta calidad, Explica los datos a los demás de forma atractiva, Detecta tendencias en conjuntos de datos que abarcan un largo período, Comprender fácilmente conjuntos de datos complicados o de gran tamaño, Fácil configuración y gestión en el panel de MyKinsta, El mejor hardware y red de Google Cloud Platform, con tecnología Kubernetes para una escalabilidad máxima, Una integración de Cloudflare a nivel empresarial para mayor velocidad y seguridad, Alcance de audiencia global con hasta 35 centros de datos y 275+ PoPs en todo el mundo. OpenLayers es una biblioteca JavaScript de código abierto del lado del cliente para crear mapas web interactivos, y estos mapas se pueden ver en casi cualquier navegador. Qlik Sense es el sucesor de «QlikView», una herramienta de análisis visual similar (pero más pequeña). Es de las más usadas por medios de comunicación y sitios educativos. Principales errores en el análisis de datos. Inscríbete a nuestros webinars quincenales que te ayudarán a comenzar con la Transformación Digital. Además, Visme ofrece descuentos educativos y descuentos sin fines de lucro. Sus precios son específicos para cada organización. -Experiencia laboral mínima de 05 años. Visme ¿Cómo seleccionar la herramienta de visualización de datos más adecuada? La visualización de datos es el proceso de crear una representación visual de las tendencias, los patrones y las perspectivas críticas de un conjunto de datos. Una herramienta de visualización de datos es un software que te ayuda a crear una visualización. Su interfaz funciona bien y es fácil de usar. ¿Se integra con nuestros software de recolección y gestión de datos? También se admiten gráficos interactivos y receptivos que se escalan a cualquier tamaño de dispositivo. La recopilación de datos es la premisa del análisis de datos, y los datos generalmente se dividen en datos externos y datos internos. Herramientas de visualización de datos para traductores InfraNodus Un proyecto de Textexture, InfraNodus ha sido creado con un propósito: convertir texto y datos en un resumen visual para descubrir ideas. A su vez, los usuarios pueden descargar un conjunto de datos o acceder a datasets via API (del inglés: Application Programming Interface). OpenLayers no requiere un software especial del lado del servidor ni ninguna configuración y se puede usar sin descargar nada. Procesamiento de datos: las herramientas de visualización de datos nos permiten presentar los datos de una manera más completa. Organizaciones como eBay, ESPN, Cisco y Emerson utilizan Domo. InstantAtlas es un SaaS que entrega informes visuales con servicios de soporte profesional. Consigue contenido premium de un premiado alojamiento de WordPress. ZingChart es una biblioteca de gráficos pagados implementada en JavaScript principalmente para SaaS y Enterprise. Proporciona gráficos de datos grandes que pueden generar 100.000 puntos de datos en menos de 1 segundo. © Banco Bilbao Vizcaya Argentaria, S.A. 2022, Modelo de sostenibilidad y banca responsable, El camino a la recuperación económica: evolución del impacto del COVID-19 en el consumo, GastronomÃa Sostenible de BBVA y El Celler de Can Roca, PolÃtica de comunicación con accionistas, Gobierno corporativo y PolÃtica de Remuneraciones, Información relativa a las Juntas celebradas, Reglamento del Consejo de Administración, Información sobre el Colectivo identificado, Información Circular 2/2016 del Banco de España, PolÃtica de Conducta en los Mercados de Valores, Información sobre operaciones de integración. ANA. Te lo recomendamos: Las herramientas de visualización de datos suponen un cambio de juego, ya que te ayudan a crear visualizaciones de alta calidad rápidamente. Además, estas visualizaciones son totalmente personalizables, por lo que pueden encajar . ¿Seguiremos utilizando la herramienta dentro de un año? 6 trucos de Google Sheets para mejorar tus informes. Todos los gráficos e informes . Bibliotecas JavaScript de código abierto para mapas interactivos. Solicitar información . Identificar áreas operativas y/o de gestión que necesiten atenciones o mejoras. Microsoft Excel es el programa más antiguo (y probablemente más conocido) de esta lista. Cómo se visualiza en la práctica Existen diferentes herramientas para la visualización de datos que nos permitirán crear representaciones gráficas para cualquier tipo de información. Además, recopila y analiza automáticamente datos sobre la audiencia y su comportamiento. Los gráficos, mapas y cuadros . Echa un vistazo a las mejo…. Mathematica admite cálculos geométricos, numéricos y simbólicos, y tiene poderosas visualizaciones gráficas de gráficos científicos y matemáticos. ¿Cuáles son las ventajas de los códigos QR? Tableau es una plataforma de análisis muy potente, segura y flexible, y puede arrastrar los datos a Tableau y graficarlos con sus colegas. Mi vecina es una herramienta de visualización de datos sabe a la hora que salgo, entro, a que hora llego, cuales son los días mas frecuentes para yo salir a divertirme, incluso cual es el color de pelo favorito en las mujeres, al analizar cuales colores tienen muchas de las que traigo a casa. Descubrimos efectos inimaginables y cuestionamos aquellos que han sido imaginados. Tiene una amplia gama de más de 4.000 plantillas y elementos para crear las graficaciones. En este artículo nos vamos a centrar en las primeras. ¿Se ajusta a nuestro conjunto de habilidades (es decir, si eres un analista de datos principiante, es fácil de usar para principiantes)? Es un derivado de Excel que permite crear visualizaciones de datos individuales o dentro de informes. Además, los datos cargados en RAW serán procesados solo por el navegador web, lo que garantiza la seguridad de los datos. Si bien es cierto que nos facilitan mucho la lectura e interpretación de datos, algunas de ellas precisan de conocimiento de gestión de bases de . Teniendo en cuenta el listado anterior, hemos clasificado a las mejores herramientas de visualización de datos en función de sus características destacadas. ¡Contacta con nosotros! Nuestra plataforma en la nube de alto rendimiento y repleta de funciones incluye: Pruébalo tú mismo con 20 $ de descuento en tu primer mes de Alojamiento de Aplicaciones o Alojamiento de Bases de Datos. También acepta recibir información de Kinsta relacionada con nuestros servicios, eventos y promociones. Entre las más destacadas podemos mencionar las siguientes: Es el programa de visualización de datos más antiguo y probablemente más conocido del mercado. ¿Existe una herramienta más barata que ofrezca el mismo valor? Con JavaScript simple incrustado en su página web, puede elegir entre una variedad de plantillas de gráficos y personalizarlas para crear sus propios gráficos interactivos. Funciona con Google Ads, Google Search Console y WordPress, entrega informes en tiempo real, muestra la actividad actual del sitio web, cuenta con panel de control interactivo y es fácil de configurar. RAWGraphs es una herramienta web de código abierto y un marco de visualización de datos. La primera herramienta que normalmente se conoce, muy usada en el mundo corporativo; Forma parte de la suite de Microsoft Office; Con un poco de trabajo puedes construir dashboards; Dipity es una herramienta para crear lÃneas de tiempo. Aquí hay un vistazo a las 5 mejores herramientas de IA para analistas de datos: 1. Es una popular alternativa a Google Charts, que permite crear visualizaciones para incrustarlas en páginas web. 3 de enero de 2023. Cuadro. Además, ofrece numerosas plantillas. Sin embargo no es fácil para principiantes. Todos sus planes son pagados, y oscilan entre US22 y US$455 al mes. Zoho Analytics es una herramienta de visualización de datos que gusta a más de 2 millones de usuarios, incluidos los empleados de grandes marcas como HP, Hyundai y Suzuki. Ofrece un plan gratuito, y planes de pago personalizados además de otras alternativas para empresas. Herramientas para profesionales no tecnológicos. Si a diario recolectan datos en terreno o deben completar un gran volumen de formularios o listas de verificación, DataScope es una gran herramienta que les permitirá recabar datos de forma segura y ágil. Obtener respuestas instantáneas a tus preguntas o aprender a usar Octoparse como un profesional, Comenzar rápidamente usando sitios de prueba y viendo tutoriales en video en YouTube, Comunicarte con el equipo de soporte de Octoparse para cualquier pregunta que puedas tener. Con Datawrapper, los periodistas pueden hacer gráficos ricos para atraer la atención de los lectores e ilustrar mejor su contenido. Sigma es una biblioteca JavaScript de visualización interactiva dedicada al dibujo gráfico. Qué es y por qué es importante. Excepto por las herramientas anteriores, todavía hay muchas herramientas útiles que podemos probar y explorar. Mediante el uso de elementos visuales, como gráficos y mapas, la visualización de datos ofrece una manera accesible para detectar y comprender las tendencias, los valores atípicos y los patrones en los datos. Es una popular herramienta de visualización de datos que incluso se utiliza en grandes empresas multinacionales. Domo 10. ¿Necesita un alojamiento rápido, fiable y totalmente seguro para su sitio web de comercio electrónico? Serie de series. Brinda compatibilidad con otros navegadores como Windows Edge, Safari y Mozilla Firefox. Highcharts es una biblioteca de gráficos de código abierto escrita en JavaScript que facilita la adición de gráficos interactivos a sitios web o aplicaciones web y está disponible de forma gratuita para aprendizaje personal, sitios web personales y uso no comercial. Cuesta 13,70 dólares por usuario al mes para Power BI Pro o 27,50 dólares por usuario al mes para Power BI Premium. programas y aplicaciones de visualización de datos, programa de visualización de datos más antiguo y probablemente más conocido del mercado, importar y exportar en múltiples formatos, derivado de Excel que permite crear visualizaciones de datos individuales o dentro de informes, herramienta basada en la web que puede crear visualizaciones sencillas a partir de múltiples conjuntos de datos, popular herramienta de visualización de datos, herramienta sencilla y perfecta para crear gráficos, tablas y mapas para sitios web, herramienta de visualización diseñada para grandes empresas y/o personas que gustan de la analítica aumentada, herramienta perfecta para cualquier empresa que desee analizar la actividad de su sitio web. ¡Aprende a dejar de usar papel hoy mismo! La visualización se adapta a cualquier tamaño de pantalla, desde televisores y pantallas grandes hasta dispositivos móviles. Mucha de la documentación ya está desactualizada, Construcción de mapas interactivos sin usar Google Maps o cualquier otro servicio de mapas, Cientos de mapas preparados para usar o simplemente generar mapa usando la librería Python kartograph.py, Conectores para varias fuentes de datos (GDrive, CSV, etc. En el mundo de los big data, las . Aquí hay una lista de las 30 mejores herramientas de visualización de datos en 2021, incluidos sus pros, contras y ejemplos. En tal sentido, siempre conviene considerar lo siguiente: Más allá de la herramienta elegida, ésta debe contribuir a la toma de decisiones estratégicas y al ahorro de costos y recursos. Domo es una herramienta de BI orientada a empresas con conjuntos de datos complicados o grandes. 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